摘要
本发明公开了一种基于新产品NPI的厂区执行管理方法及系统,采集新产品试制数据,所述新产品试制数据包括工艺参数值数据、质量特性值数据、物料数据和成本数据,提取小于等于质量特征阈值的所述质量特性值数据作为最优质量特性值数据,将所述最优质量特性值数据和对应的最优工艺参数值数据作为第一数据;对所述工艺参数值数据,进行数据扩增处理,生成新工艺参数值数据,对所述新工艺参数值数据作质量模拟预测,生成第二数据,所述第二数据包括初步寻优工艺参数值数据和初步寻优质量特性值数据;根据所述第一数据和第二数据之间的关系,筛选所述第二数据中与所述第一数据距离最近的工艺参数值数据作为新产品生产标准。
技术关键词
新产品
Adaboost模型
管理方法
Adaboost算法
样本
数据采集模块
强分类器
数据扩增方法
执行管理系统
分析模块
参数
误差反向传播
设备运行数据
弱分类器
预测误差
异常数据
次品
表达式