基于分布式强化学习的多牙种植体定位规划方法

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基于分布式强化学习的多牙种植体定位规划方法
申请号:CN202510370612
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120260943A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分布式强化学习的多牙种植体定位规划方法,S1.基于所述医学影像数据建立患者口腔的三维虚拟口腔模型;S2.基于三维虚拟口腔模型,建立分布式强化学习框架下的多智能体强化学习模型;S3.得到多智能体强化学习模型的初步训练结果;S4.获得全局最优的多智能体强化学习模型训练结果;S5.得到验证后的多牙种植体定位规划方案;S6.基于多牙种植体定位规划方案,生成用于术前指导的手术导板设计文件。本发明有效提升了种植体规划方案的临床可行性,减少了术后并发症风险,提高了种植体长期使用的稳定性。
技术关键词
分布式强化学习 种植体 多智能体强化学习 口腔模型 强化学习模型 医学影像数据 手术导板设计 分布式计算节点 分布式计算环境 模拟分析系统 规划 力学 计算机断层扫描数据 指标 医学图像分割算法 美学 患者 仿真模型 三维矢量信息 磁共振成像数据
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