摘要
本发明公开了一种基于分布式强化学习的多牙种植体定位规划方法,S1.基于所述医学影像数据建立患者口腔的三维虚拟口腔模型;S2.基于三维虚拟口腔模型,建立分布式强化学习框架下的多智能体强化学习模型;S3.得到多智能体强化学习模型的初步训练结果;S4.获得全局最优的多智能体强化学习模型训练结果;S5.得到验证后的多牙种植体定位规划方案;S6.基于多牙种植体定位规划方案,生成用于术前指导的手术导板设计文件。本发明有效提升了种植体规划方案的临床可行性,减少了术后并发症风险,提高了种植体长期使用的稳定性。
技术关键词
分布式强化学习
种植体
多智能体强化学习
口腔模型
强化学习模型
医学影像数据
手术导板设计
分布式计算节点
分布式计算环境
模拟分析系统
规划
力学
计算机断层扫描数据
指标
医学图像分割算法
美学
患者
仿真模型
三维矢量信息
磁共振成像数据
系统为您推荐了相关专利信息
流量卸载方法
强化学习模型
MEC系统
多任务
服务器
动态流量控制
流量控制策略
滑动窗口算法
令牌桶参数
计算机执行指令
深度强化学习模型
重构智能
保密通信
主动波束成形
联合波束赋形