客运行程预警方法、行程预警模型的训练方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
客运行程预警方法、行程预警模型的训练方法及相关设备
申请号:CN202510370629
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120218625A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种客运行程预警方法、行程预警模型的训练方法及相关设备,上述客运行程预警方法包括:在客运行程过程中,实时获取客运行程产生的行程数据;对行程数据,客运行程相关联的目标订单对应的订单数据进行文本处理,得到文本数据;将文本数据输入至训练完成的行程预警模型中,得到预警信息;基于预警信息,向客运行程关联的司机方终端和/或乘客方终端发送预警。本申请实施例提供的行程预警方法不需要人工整理订单数据,以此不需要消耗大量的人工成本,且通过自动化预警的方式,提高了预警效率。
技术关键词
行程 预警模型 文本 订单 预警方法 终端 数据 司机 标签 时间段 可读存储介质 模块 预警装置 训练装置 处理器 计算机设备 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种目标物水下落点预测方法及装置
落点预测方法 海洋环境信息 计算机可存储介质 运动向量 坐标系
2
一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法及系统
不良反应风险 风险评估模型 预警方法 指标 基线
3
图像生成方法、设备、存储介质及程序产品
图像生成模型 多模态 多媒体 预训练语言模型 文本
4
一种集成电路缓冲器插入方法及装置、存储介质
集成电路缓冲器 节点 动态规划算法 可执行程序代码 注意力机制
5
一种缓存管理方法、装置、电子设备及介质
时间差 特征值 缓存管理方法 强化学习模型 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号