一种预测湿加松针叶黄酮类物质含量的方法

本发明公开了一种预测湿加松针叶黄酮类物质含量的方法。该方法是采集湿加松针叶校正集样品的近红外光谱数据，进行光谱预处理；用常规方法测定校正集样品中针叶的黄酮类含量；将预处理后的光谱数据与测定的黄酮类物质含量关联，用支持向量SVR进行回归分析建立校正模型并进行优化；在预测时，用近红外光谱扫描待测样品，将光谱特征代入模型，获得湿加松针叶黄酮类物质含量的预测值。本发明所提出的方法能够在湿加松原料林的育种过程中，实现对松树针叶黄酮类物质含量的快速、准确且无损的预测，为筛选高产优质的湿加松黄酮类物质种质资源提供了坚实的科学依据，也为营建高产优质黄酮类物质用的原料林提供了重要参考价值。