一种计算机系统及其度量方法和介质

一种计算机系统及其度量方法和介质，该方法包括：确定特定应用场景下的KPIs，并设定具体的性能阈值；使用基于AI的动态采样技术，在计算机系统的虚拟机节点上进行数据采集；对采集的数据进行过滤和清洗，通过K‑means聚类算法自动标记异常数据点；基于LSTM神经网络进行实时性能预测，识别性能瓶颈，采用边缘计算技术，在虚拟机端进行部分初步分析；根据实时数据分析结果，动态调整KPI指标参数，将预测结果和实际运行情况反馈给LSTM神经网络模型；使用数据可视化工具生成图表以及基于自然语言处理的分析报告，展示度量分析结果。本发明通过智能反馈机制，动态调整监测指标参数，将预测结果与实际运行情况进行对比，不断优化监测模型，使系统监测更加精准和高效。