基于强化学习的吸气式发动机增量控制方法

本发明提供了基于强化学习的吸气式发动机增量控制方法，涉及吸气式发动机控制技术领域，通过采集并预处理发动机及外部环境的观测数据，利用深度强化学习控制模块输出对主燃油流量、内涵与外涵加力燃油流量以及喷口喉道面积等控制变量的控制增量，结合安全限制模块对多项监测参数进行实时监测和裁剪，最终经动作空间处理模块生成平滑可行的执行信号，实现对发动机的多维精细化调节。本方案采用多智能体并行训练、支持低推力与高推力两种模式切换，在无需依赖精确数学模型的条件下，灵活应对发动机的非线性与耦合特性，防止一次性大幅跃变，提升安全性与燃油效率，满足飞行过程中的高推力与低油耗需求。