基于改进MPC的波浪能发电装置智能优化控制方法

本发明公开了一种基于改进MPC的波浪能发电装置智能优化控制方法，通过多源传感模块实时采集波浪高度、周期、流速及装置运动姿态数据，并构建基于双向长短时记忆网络的激励力预测模型，实现未来n个控制周期的波浪激励力精准预测；将预测数据与实时反馈信号输入改进型水母搜索优化算法，通过2级混沌映射扰动机制，显著提升算法收敛速度与全局寻优能力，最终输出最优电阻尼控制参数。本发明相较于传统MPC方法，通过融合深度学习预测与智能优化算法，形成前馈‑反馈复合控制架构，使发电系统能效转换效率提升。