一种考虑可再生能源消纳的车网互动多目标优化定价方法及系统

本发明公开了一种考虑可再生能源消纳的车网互动多目标优化定价方法及系统，属于智能电网与能源管理技术领域。针对现有车网互动系统中用户参与度低、调度效率不足的问题，本发明通过用户充电需求预测(基于高斯混合分布与EM算法)、电池充放电模型构建、电网‑聚合商‑用户三方成本函数设计及盈利边界分析，结合用户转移规则与电网调度补贴机制，提出改进的粒子群多目标双层优化算法，优化动态电价策略。实验表明，本发明可提高新能源消纳率约5％，降低电网频率波动25.2％，减少负荷峰谷差15.6％，同时提升聚合商收益并降低用户成本，为电网安全稳定运行提供高效解决方案。