一种生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的方法

本发明涉及图像处理和医学领域，公开了一种生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的方法，包括以下步骤：获取mDixon序列图像数据和DWI序列图像数据以及对应的qDixon序列图数据，将图像数据整合构成数据集；对采集得到的图像数据进行预处理；构建从mDixon序列图像及DWI序列图像生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的深度学习模型；利用预处理的图像数据，对建立的深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；获取待测者的mDixon序列图像数据和DWI序列图像数据，输入训练好的深度学习模型，生成质子密度脂肪分数与R2星定量图。本发明解决了在铁过载患者中PDFF偏差较大的问题。