摘要
本发明提供了一种反映免疫治疗反应程度模型的构建方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。方法包括:获取训练集样本的转录组数据集和临床分类信息;临床分类信息包括敏感和耐药;对转录组数据集进行差异表达分析得到N个差异表达基因;基于差异表达基因识别M个显著富集的Hallmark基因集;分别取单个Hallmark基因集与差异表达基因的交集,得到M个精炼Hallmark基因集;分别计算单个精炼Hallmark基因集的活性值;将活性值输入机器学习模型进行训练构建反映免疫治疗反应程度模型(HAPIR),HAPIR是预测ICI反应和指导新免疫治疗策略开发的有效工具。
技术关键词
差异表达基因
差异表达分析
机器学习模型
免疫治疗策略
存储计算机程序
数据
训练集
计算机程序产品
富集
处理器
样本
计算机设备
可读存储介质
存储器
逻辑
算法