一种基于多层次聚类算法的心电信号异常识别分析系统

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一种基于多层次聚类算法的心电信号异常识别分析系统
申请号:CN202510371620
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120336884A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
一种基于多层次聚类算法的心电信号异常识别分析系统,其特征在于,包括心电信号采集模块、数据传输模块、数据存储管理模块、数据处理模块、心电信号去噪模块、心电信号分析模块、心电信号判断模块;本发明提出的一种基于多层次聚类算法的心电信号异常识别分析系统,通过外置式导联电极,进行心电信号数据的采集,利用重构降噪算法,对采集的心电信号数据进行降噪,再通过多层次聚类算法,对心电信号数据进行聚类,基于标准异常心电信号数据,进行心电信号数据异常输出。
技术关键词
识别分析系统 聚类算法 多层次 心电信号分析 心电信号采集模块 心电信号去噪 数据存储管理 数据传输模块 重构矩阵 数据处理模块 降噪算法 中间层 数据特征提取 服务器
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