基于对比学习与交叉注意力机制的智能分诊方法及系统

本发明提供了一种基于对比学习与交叉注意力机制的智能分诊方法及系统，涉及医疗信息处理技术领域，系统通过签到模块、队列模块、数据采集模块、数据预处理模块、多模态特征提取模块、对比学习模块、交叉注意力机制模块和分诊决策模块，实现了对患者病情的精准分类和智能分诊，能够有效区分轻症、轻重症、重症患者，实现患者分诊分流，从而减少轻症患者不必要等待时间，延长重症患者必要就诊时间，合理分配医疗资源，提高医院服务效率和患者满意度。同时，还能够辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。