摘要
本发明涉及智能制造与机械自动化领域,公开了一种弹簧自动化生产工艺,包括以下步骤:S1:使用机器视觉系统对钢丝进行质量检查;S2:通过数控切割机根据弹簧规格切割钢丝;S3:传送带将钢丝精确送至成型设备进行自动成型;S4:使用数控成型机进行自动化成型;S5:对成型后的弹簧进行热处理并进行冷却后进行编码喷涂;S6:基于历史生产数据和实时工艺数据,通过机器学习模型预测并优化喷涂参数。通过在喷涂参数优化步骤中引入基于历史生产数据与实时工艺数据训练的机器学习模型,实现对喷涂压力、喷涂速度、墨水流量关键工艺参数的预测性调整,得到动态适配生产变化的喷涂控制效果。
技术关键词
深度学习分析
弹簧
数控成型机
卷积神经网络模型
数控切割机
切割钢丝
液压油
模块
去毛刺装置
自动成型
神经网络对图像
训练机器学习模型
机器学习优化
关键工艺参数
高分辨率相机
喷涂设备
成型设备
机器视觉系统