一种基于专家模型的图像生成方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于专家模型的图像生成方法、装置、设备及介质，涉及图像生成技术领域，包括：获取图像描述文本，并确定图像描述文本对应的目标图像风格；在预先训练好的图像生成模型中确定与目标图像风格相匹配的若干目标专家模型，并确定若干目标专家模型的输出权重；图像生成模型为基于感知损失函数和风格损失函数训练得到的模型；基于输出权重，利用若干目标专家模型对图像描述文本进行处理，以生成与目标图像风格对应的目标图像。这样一来，本申请利用与图像描述文本的目标图像风格相匹配的若干目标专家模型来处理图像生成任务，且通过感知损失函数和风格损失函数可确保生成符合预期风格的图像，保持图像内容的真实感和视觉效果。