问答式数据检索及大模型总结方法、装置、设备及介质

本申请公开问答式数据检索及大模型总结方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，为用户的自然语言问题编写提示词，确定与自然语言问题对应的目标指标；生成结构化查询语句，并输入至数据库服务器，执行查询操作；若查询操作成功，输出查询结果，将查询结果和自然语言问题输入至预设模型，得到第一问答式总结结果；若查询操作失败，将目标指标作为检索关键词筛选检索结果，进行过滤和排序，得到目标检索结果，将目标检索结果和自然语言问题输入至预设模型，得到第二问答式总结结果，在无需针对特定场景进行训练微调的情况下，实现问答式数据检索及大模型总结，降低模型部署复杂度，提高资源利用效率和问答式数据检索及大模型总结的准确率。