一种基于偏振去散射模型的低光照图像增强方法

本发明公开了一种基于偏振去散射模型的低光照图像增强方法，首先，获取多张偏振方向不同的低光照图像，建立最大光强模型与最小光强模型以得到最大光强图像与最小光强图像；然后，借助最大光强图像与最小光强图像建立约束分解模型对低光照反转图像进行分解，并根据图像增强度量指标计算分解后分量；最后，将所获分量融入散射退化物理模型，建立去散射图像反演模型，反转所获去散射图像得到最终增强结果。本发明将偏振去散射模型应用至低光照图像增强领域，能够简单高效地利用偏振信息实现复杂偏振特性目标的低光照图像增强；且无需人机交互，拓展了偏振成像技术的应用范围。