基于嵌入向量的地理空间预测模型构建方法、装置及储存介质

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基于嵌入向量的地理空间预测模型构建方法、装置及储存介质
申请号:CN202510372431
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120316193A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于嵌入向量的地理空间预测模型构建方法、装置及储存介质,其方法通过地理空间数据信息获取嵌入向量,根据嵌入向量构建地理空间预测模型;其步骤包括:数据收集与预处理,原始的地理空间数据进行收集并根据地理空间数据的特点将原始地理空间数据预处理成为适合的地理空间数据;获取嵌入向量,将预处理后的地理空间数据输入预训练模型,提取嵌入向量;构建预测模型,利用获取到的嵌入向量,构建地理空间预测模型。本发明利用预训练模型生成的高维嵌入向量进行地理空间数据预测模型的构建,提高地理空间数据预测模型构建的便捷度和准确性,克服端到端深度学习模型在数据需求、计算资源、可解释性和泛化能力方面的不足。
技术关键词
预测模型构建方法 矢量地理数据 地形高程数据 遥感影像数据 预训练模型 构建预测模型 词嵌入模型 深度学习模型 工作特征 校正 处理器 电子装置 文本 存储器 坐标系 介质 滤波
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