一种基于自适应滤波的GIS隔离开关机械故障诊断方法与系统

本发明提供一种基于自适应滤波的GIS隔离开关机械故障诊断方法与系统，方法包括S1、数据获取与预处理：通过传感器获取GIS隔离开关驱动电机的功率信号，并进行去噪、标准化处理和普频分析；S2、多尺度分布调制解耦增强处理：采用多尺度自适应调制分解、非线性广义逆调制补偿、动态特征自适应频谱增强和自适应能量约束的变分谱重构步骤，对预处理后的信号进行边带特征提取与增强；S3、故障诊断：基于增强后的边带特征，结合规则基方法或机器学习模型进行故障诊断。方法应用在相对应的系统上，本发明采用自适应滤波的边带增强算法，将能够在动态变化的信号中自适应地识别并增强电机功率信号中的边带特征，从而有效提升故障诊断的可靠性和准确性。