一种面向无线信道测量的多径角度参数估计方法及系统

本发明提出了一种面向无线信道测量的多径角度参数估计方法及系统，首先根据收发端位置估计直射径到达角，随后基于在线训练的深度神经网络，学习测量系统和复杂环境导致的测量误差，并将其纳入非视距路径的角度估计，有效解决了复杂场景和硬件系统误差导致角度估计结果不精确的问题。本发明通过神经网络学习测量系统和复杂环境导致的LoS径接收相位的误差，并将该误差用于纠正多径相位与其角度的关系，可以实现多径角度的精准估计；本发明通过边训练边估计的方式，实时更新DNN的网络参数，以适应动态变化的环境，并实时输出角度估计值，不仅能够实时适应动态场景的变化，还支持在各种硬件设备下高效地进行角度估计。