一种AI驱动全方位体态监测方法、系统、介质和程序产品

本申请提供一种AI驱动全方位体态监测方法、系统、介质和程序产品，涉及体态监测技术领域，该方法包括：首先从边缘设备获取个体动作数据，该数据通过融合多模态感知技术，由光学、红外线和声学传感器采集而来。接着将此数据输入体态确定模型，此模型由含个体动作的体态样本集经深度神经网络训练而成，用于确定体态信息，若体态信息在标准姿态范围内，维持监测；若超出范围，获取用户历史体态信息，依据其制定个性化矫正计划，并将该计划发送至移动终端显示，这样可以为用户提供精准的体态监测与矫正服务。