一种基于语义规则挖掘的恶意邮件检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于语义规则挖掘的恶意邮件检测方法及系统
申请号:CN202510372994
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120200814A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于语义规则挖掘的恶意邮件检测方法及系统,其中方法包括:基于邮件检测精度要求,对从现有恶意邮件集中提取得到的若干个语义标签进行规则挖掘,生成恶意邮件筛选规则;将现有恶意邮件集与待检测邮件进行文本匹配,从所述待检测邮件中筛选出第一阈值封可疑邮件;根据所述恶意邮件筛选规则,通过图扩散算法计算每封所述可疑邮件与所述现有恶意邮件集的标签相似度,并根据所述标签相似度从所述可疑邮件中筛选出若干封恶意邮件。本申请挖掘出覆盖面更广、语义粒度更丰富的恶意邮件筛选规则,能在海量邮件中自动、准确检测出恶意邮件,降低恶意邮件检测的误漏判率。
技术关键词
恶意邮件检测方法 语义标签 语义规则 邮件特征 文本 扩散算法 可视化算法 节点 决策树模型 集成算法 精度 关系 模块 动态 终端设备 关键字 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于LSTM的电网事故处置预案文本相似度匹配方法及系统
语义特征提取 文本 LSTM模型 电力系统安全技术 电网事故预案
2
基于人工智能开发平台的模型量化方法、装置、设备
人工智能开发平台 数据 校准 文本 注意力
3
一种原生语音模态的语言模型训练方法
语言模型训练方法 语音对话数据 编解码器 语言模型训练系统 大语言模型
4
一种基于结合代表性和不确定性查询策略的SATD识别方法
查询策略 识别方法 BERT模型 标记器 编码器
5
一种基于用户画像的指令构建与使用方法、设备及介质
模板 特征提取算法 聚类分析算法 生成用户画像 自然语言
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号