一种基于改进YOLOv11的孤独症刻板行为检测方法

一种基于改进YOLOv11的孤独症刻板行为检测方法属计算机视觉深度学习技术领域，本发明旨在为孤独症的早期诊断提供辅助工具。改进的YOLOv11网络通过结合ADown下采样模块、SCDown下采样模块和SCSA注意力机制，能实现对孤独症儿童刻板行为的高效准确的检测与分析。本发明的方法结合ADOS‑2诊断依据和YOLOv11算法的优势，能检测和分析视频或图片中的孤独症刻板行为特征，提高诊断的客观性、准确性和效率，为孤独症儿童的早期干预和治疗提供有力支持。