一种基于目标规划的商品补货决策方法与系统

本发明公开了一种基于目标规划的商品补货决策方法与系统，涉及商品补货技术领域，包括步骤：基于历史进货价格和历史同月份销售量预测当前商品的进货价格和销售量；使用历史进货价格、历史销售价格、历史同月份销售量和商品规格因素对多源回归模型和BP神经网络进行训练，得到销售价格预测模型，并根据销售价格预测模型预测当前商品的销售价格；基于销售价格，考虑当前商品的进货价格、销售量和损失量关系，以总利润最大为销售目标，通过当前商品的销售价格和日进货量约束规则对销售目标进行优化，以最优的销售目标作为最优补货策略。结合商品规格和销售情况建立动态价格预警机制，显著降低采购价格波动风险，对生鲜商超提高收益、减少浪费具有明显的效果。