一种分子性质预测方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种化学性质预测方法、装置、介质和设备，涉及分子性质预测技术领域。构建由学习者视图分支和锚定视图分支组成的图神经网络；以分子中的原子作为图数据中的节点、原子间的化学键作为图数据中的边获得分子图数据，将分子图数据输入到图神经网络中进行自监督训练，学习者视图分支获得第一分子性质标签；通过锚定视图分支获得第二分子性质标签；以第一分子性质标签和第二分子性质标签之间的均方误差作为损失函数对图神经网络中的权重参数进行迭代更新；使用训练完的图神经网络进行分子性质预测。