一种林业病虫害风险预测方法及系统

本发明涉及病虫害风险预测方法技术领域，更具体地说，涉及一种林业病虫害风险预测方法及系统，包括以下步骤：获取以预设时间粒度的林业病虫害历史数据；生成对应的特征参数；生成标准化特征数据；按预设比例随机划分训练集、验证集和测试集；通过训练集对风险预测模型进行训练，并根据验证集调整风险预测模型的超参数；基于相位变换方法对时间序列中的长程依赖进行建模；利用测试集对训练好的风险预测模型进行模型评估；根据模型评估结果优化风险预测模型，最终确定最优模型，相位变换能够通过对时间序列数据的相位编码分析，捕捉病虫害扩散中的周期性模式，结合LSTM网络的长短期依赖建模能力，使得模型能够同时处理短期波动和长期趋势。