摘要
本发明公开了一种电商风险识别模型的部署方法及系统,属于电商数据处理技术领域,通过获取工作人员输入的电商风险识别要求,可以实现自定义的风险识别任务,并根据电商风险识别要求,采用改进深度学习算法对所述目标电商风险识别模型进行参数寻优以及部署,能够有效地提升电商风险识别模型的部署效果以及部署效率,使目标电商风险识别模型能够准确地识别出用户自定义的电商风险。
技术关键词
风险识别模型
参数
深度学习算法
初始化方法
样本
电商数据处理技术
邻域
LSTM模型
BP模型
基础
模型库
策略
标签
因子
RNN模型
GRU模型
曲线
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知识点
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样本
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