一种基于GSNR感知的动态多波段光网络传输容量优化方法

本发明提供了一种基于GSNR感知的动态多波段光网络传输容量优化方法，所述方法构建了输入信号的GSNR特征和拉曼放大器泵浦配置参数与输出信号GSNR特征之间的非线性映射关系模型，该模型实时感知输入信号的GSNR特征，并预测输出信号的GSNR分布变化，从而精准预测动态输入场景下的GSNR分布。通过结合智能优化算法对拉曼放大器的泵浦配置参数进行动态调整，实现对传输系统GSNR的实时感知和精准调控，从而提升光网络中信道的GSNR平均值与平坦度，显著提高传输容量。该方法提升了动态多波段光网络的传输容量，有效解决了传统方法在动态场景下的适应性问题，显著提高了光网络的性能和稳定性。