摘要
本发明公开了一种海洋低功耗微弱电磁信号识别采集方法,包括:通过自适应滤波去除海洋微弱电磁信号中的噪声和干扰,利用低功耗放大器对预处理后的信号进行放大,并通过数字滤波器对放大信号进行二次滤波以消除残留噪声;采用小波变换和傅里叶变换提取信号的频率、幅度及相位特征构建特征向量,并基于机器学习算法对特征向量进行分类识别;通过低功耗微控制器控制信号采集频率,对识别后的数据进行压缩、加密处理;对步骤四中处理的信号采用低功耗基于能量代价函数的分层传输方法传输至远程终端;提高了识别精度、降低了能耗,并增强了系统的实用性和响应速度,适用于海洋环境监测、水下通信等多个领域。
技术关键词
电磁信号识别
分层传输方法
低功耗微控制器
低功耗放大器
数字滤波器
机器学习算法
海洋
残留噪声
相位特征
低功耗无线通信模块
变步长LMS算法
数据采集传输模块
深度学习模型
系统整体功耗
输出信号幅值
智能识别模块
滤波器算法