摘要
本发明涉及智能监测预警技术领域,具体公开了一种用于围堰沉降变形的智能监测预警系统,数据采集模块实时监测围堰各个监测区域的沉降梯度、应力分布和应变值,生成原始监测数据;区域识别模块基于沉降速率和梯度变化分析,识别沉降异常集中区域;区域应力分析模块对沉降异常区域进行应力和应变分析,评估应力稳定性;影响分析模块通过机器学习建立影响关系模型,分析应力应变对沉降速率的影响;预警调控模块根据评估结果调整应力分布,并生成分级预警信息,展示围堰风险分布情况,本发明通过精确计算沉降异常系数、应力和应变异常系数,结合机器学习优化模型,能高效识别潜在风险并作出响应。
技术关键词
智能监测预警系统
围堰
速率
分析模块
矩阵
智能监测预警技术
监测点
数据采集模块
表达式
序列
机器学习算法
梯度提升决策树
机器学习优化
识别模块
受应力
周期
损失函数优化
因子
可视化平台