一种基于多维数据分析的市场行为特征识别方法及系统

本发明公开了一种基于多维数据分析的市场行为特征识别方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括收集电力市场中的多源数据，并对数据进行预处理，将预处理后的数据进行特征提取，并构建数据集，对数据集进行聚类，划分市场主体行为模式，并挖掘市场主体行为特征之间的关联规则，确定区分市场主体行为的关键特征，基于关键特征构建市场行为特征识别模型，识别市场主体的正常和异常行为模式，并对异常行为进行标记。本发明利用数据预处理、聚类分析、关联规则挖掘和机器学习建模技术，实现对市场主体行为的智能化识别与异常检测，为市场监管、风险预警和决策支持提供数据驱动的技术保障。