摘要
本发明公开了一种煤矿井下安全监控数据综合处理方法,涉及煤矿井下数据处理技术领域,包括以下步骤:为煤矿井下的输送系统设定一个初始振动频率,以固有振动幅度对输送的煤炭进行振动处理,建立稳定的煤运输振动工况。本发明通过深度分析瓦斯监测数据,提取趋势性特征向量,并利用预训练的支持向量机模型,实时预测煤炭输送过程中的瓦斯变化趋势及集聚风险。当检测到瓦斯异常集聚时,自动调控振动频率,减少煤体扰动,抑制瓦斯析出,防止浓度升高。调控基于预测风险智能执行,并结合实时反馈优化,形成闭环控制策略,实现瓦斯精准管控,降低爆炸风险,为煤矿安全生产提供智能化保障。
技术关键词
煤矿井下安全监控
支持向量机模型
富集
基线
指标
闭环优化控制
频率
气体传感器
表达式
高风险
闭环控制策略
非线性
煤炭
识别煤
指数
数据处理技术
因子
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推力器
表面形貌数据
孪生神经网络
退化特征
指数
统一资源定位符
配置管理方法
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文本
电力系统故障
保护控制设备
电网运行状态
支持向量机模型
识别电力系统