一种基于遥感影像的水土保持监测方法

本发明涉及水土保持监测技术领域，公开一种基于遥感影像的水土保持监测方法，包括：步骤1、整合光学、红外和微波遥感数据，构建土壤信息图谱；步骤2、根据土壤信息利用长时序数据捕捉各季节土壤湿度变化，明确降水、融雪和蒸发对反射率的影响；步骤3、根据反射率的影响的信息通过深度神经网络训练各波段数据；本发明通过自适应学习算法与模型参数定期更新机制，有效克服了现有技术中因季节变化、湿润土壤与植被、裸土特征光谱重叠等问题，引入季节调制因子后，系统能够精准捕捉降水、融雪和蒸发等自然因素对土壤反射率的影响，使模型参数自适应调整，从而消除湿润与干旱状态下反射率波动对监测结果的干扰，确保长期监测的稳定性。