一种基于无人机影像的作物叶面积指数高通量遥感估算方法、系统及应用

本发明公开了一种基于无人机影像的作物叶面积指数高通量遥感估算方法、系统及应用，涉及作物识别技术领域，一种基于无人机影像的作物叶面积指数高通量遥感估算方法，包括以下步骤：获取目标作物的多光谱或高光谱遥感影像数据，所述影像数据包含多个光谱波段；构建多波段植被指数；采用优化算法，对所述多波段植被指数的波段组合进行优化；基于所述最优波段组合，构建随机森林回归模型，用于预测目标作物的叶面积指数LAI；输出LAI预测结果。本发明通过基于多波段植被指数的作物叶面积指数估算方法，显著提高了模型的拟合度，通过精确的波段选择和优化过程，不仅提高了数据的利用效率，也增强了预测结果的稳定性和准确性。