基于双边分割网络的滑坡遥感图像语义分割方法

本发明涉及语义分割技术领域，具体为一种基于双边分割网络的滑坡遥感图像语义分割方法，包括：S2、构建细节分支滑坡图像特征提取网络，提取细节分支的特征图；S3、建立滑坡语义分支特征提取网络，提取语义分支的特征图；S4、采用双边聚合引导层融合细节分支和语义分支，形成滑坡语义分割模型，进行滑坡语义分割。本方案能够解决传统卷积神经网络架构模型多尺度特征提取和融合能力较弱、挖掘图像语义信息差和捕捉长距离依赖关系困难的问题，以降低滑坡语义分割错误率，提高分割结果的准确率和识别效率。