一种基于主动学习检测激光焊接缺陷的方法及系统

一种基于主动学习检测激光焊接缺陷的方法及系统，涉及激光焊接图像处理领域，包括如下步骤：采集第一图像作为样本数据集，将样本数据集分为已标记的和未标记的；学习已标记的不同类别的多个视觉概念后将未标记的图像重新划分为常见类数据子集、稀有类数据子集、交叉类数据子集和未见类数据子集；将所述常见类数据子集和稀有类数据子集的图像数据并入第一样本子集中；对扩充后的第一样本子集的图像进行学习，建立激光焊接缺陷的分类模型；基于分类模型判断是否存在缺陷；通过学习新的扩充后的标记的样本集建立是否存在缺陷的分类模型；实现在类别不平衡的情况下学习并检测缺陷。