摘要
本发明公开了一种含天然磷矿石与矿粉球团的磷矿煅烧工艺及其温控系统,涉及磷矿煅烧技术领域,通过温度数据采集模块对煅烧设备内的各监测区域进行实时温度数据采集,特征提取模块提取温度偏差特征和波动特征,模型计算模块将特征数据输入机器学习模型,生成温控传感器测量准确性的权重赋值并计算综合准确性指数;准确性划分模块对比准确性指数与参考阈值,划分为准确和不准确测量结果;对于不准确测量区域,动态调控模块利用相邻区域传感器数据和热传导规律,重构温场并预测温度趋势,动态优化冷却策略,能够显著提高温控精度和稳定性,避免过烧或欠烧对产品纯度和工艺质量的影响,实现高效精准的煅烧温控管理。
技术关键词
温控传感器
温控系统
机器学习模型
特征提取模块
测量点
球团
指数
煅烧装置
波动特征
数据采集模块
协方差矩阵
煅烧设备
时间段
偏差
热传导
动态
预测误差