基于机理与数据驱动的热力系统孪生体自适应优化方法

本发明涉及热力系统孪生体模型技术领域，具体涉及基于机理与数据驱动的热力系统孪生体自适应优化方法。本方法可以同时兼顾模型的准确性和实时性，在实际应用中满足高效、精准的热力系统设计和优化需求。它通过集成机理模型的理论基础和数据驱动模型的实时适应性，克服了两者各自的局限性，提供了更为灵活、精确且易于维护的解决方案。这种方法不仅提升了热力系统的整体性能，也为实现能源结构转型和碳中和目标提供了强有力的技术支持。