一种多模态的电力价格分析方法、系统、设备及存储介质

本发明提出了一种多模态的电力价格分析方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：将获取不同模态的数据分割为训练数据集和测试数据集；构建ViT初始模型，将基于所述ViT初始模型先LAION‑2B数据集训练之后，再进行过所述训练数据集训练，采用自监督学习方法进行对比学习进行预训练，得到多模态数据处理模型；将所述测试数据集进行预处理得到多模态数据，基于多模态数据对多模态数据处理模型进行迭代训练，得到最优预测模型；将获取当前不同模态数据输入到所述最优预测模型预测得到电力价格数据。本发明通过预测模型对不同模态的数据处理，避免了为每个模态设计特定模型的麻烦，降低了开发和训练成本，从而提高预测精度。