基于多模态医学数据的诊断方法、系统、设备和介质

本发明涉及医学数据处理领域，提供一种基于多模态医学数据的诊断方法、系统、设备和介质，方法包括：对采集的每个患者的多模态医学数据进行隐私保护处理；利用多模态数据融合模型将多模态医学数据的特征高效融合；多模态数据融合模型是通过如下方式获得的：获取模型训练的各参与方所训练的模型参数，参与方所训练的模型参数是参与方以本地的多模态医学数据为训练样本对第一神经网络进行训练得到的；基于各参与方所训练的模型参数确定多模态数据融合模型的模型参数；基于每个患者的融合特征进行诊断预测得到每个患者的诊断信息和疗效预测信息。如此，在保证数据安全、隐私保护的同时对多模态医学数据进行高效利用，提升诊断精度与疗效预测准确性。