机器学习模型的构建方法、设备、存储介质及程序产品

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正文
推荐专利
机器学习模型的构建方法、设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202510374713
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120218285A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本说明书一个或多个实施例提供一种机器学习模型的构建方法、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:接收用户输入的建模需求和用于生成训练样本的训练数据集,建模需求至少用于描述待构建机器学习模型的任务和性能要求;基于建模需求和训练数据集生成建模配置提示,并将建模配置提示输入预训练语言模型中,以利用预训练语言模型生成用于描述自动化建模过程中的各个环节的配置内容的建模配置信息;基于训练数据集和建模配置信息,控制自动化机器学习工具执行机器学习模型构建任务,机器学习模型构建任务包括:构建待训练机器学习模型和训练样本、且利用训练样本对待训练机器学习模型进行训练,以得到训练完成的机器学习模型。
技术关键词
预训练语言模型 训练机器学习模型 自动化机器学习 控制自动化机器 执行机器学习模型 生成训练样本 构建机器学习模型 报告 数据 学习工具 模型验证方法 控件 处理器 指令 模型算法 计算机程序产品 意图识别 超参数 可读存储介质
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