一种基于多模态特征融合的聚类宏基因组序列的方法、系统、设备及存储介质

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推荐专利
一种基于多模态特征融合的聚类宏基因组序列的方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510374719
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120220821A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及宏基因组序列聚类技术领域,具体为一种基于多模态特征融合的聚类宏基因组序列的方法、系统、设备及存储介质,该聚类方法通过结合狄利克雷过程高斯混合模型和稀疏亲和图模型,在聚类过程中,系统能够根据聚类数量动态调整处理策略(如是否转入稀疏亲和图模型),确保最终聚类结果满足要求(K=1),适应不同规模的宏基因组数据集,实现对宏基因组数据的高效、精准聚类,能够充分发掘宏基因组测序数据的所包含的信息,最大程度上利用测序数据所包含的生物学特征进行有效聚类,并通过分层聚类的方法降低计算复杂度,加速聚类过程。
技术关键词
多模态特征融合 序列 基因组测序数据 数据输出模块 数据输入模块 高斯混合模型 亲和力 数据处理模块 标签传播算法 贝叶斯分类器 频率 聚类技术 种子 处理器 存储器 训练集 核苷酸
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