摘要
本发明涉及轮胎制造技术领域,公开了一种防止胎侧耐磨胶打折的预警控制方法及系统,该方法基于动态时间规整与多模态数据融合分析,采集胎侧耐磨胶压力分布、温度梯度及振动信号等多模态数据,经去噪、特征提取后,计算与标准形变模式相似度,构建图神经网络模型评估形变风险概率。通过强化学习生成自适应预警规则,实时监测判断是否预警。若触发预警,调整胎侧成型机参数并记录数据,更新标准形变模式库,迭代优化图神经网络模型。本发明能精准监测风险、及时控制调整、持续优化模型,有效防止胎侧耐磨胶打折,提高轮胎生产质量与效率,降低生产成本。
技术关键词
贝叶斯概率模型
预警规则
动态时间规整算法
神经网络模型
预警控制方法
重构误差
风险
模糊逻辑系统
强化学习框架
胎侧结构
指数
矩阵
数据
预警控制系统
模式
编码器
压力
节点