一种基于自然语言的企业敏感数据脱敏方法及系统

本发明涉及数据管理技术领域，揭露了一种基于自然语言的企业敏感数据脱敏方法及系统，包括：对原始企业数据进行归类处理，得到归类企业数据，对企业文本数据进行字符特征提取，得到文本特征字符，评测文本特征字符对应的字符效用度；标记出文本特征字符中的脱敏特征字符，对脱敏特征字符进行语义模糊化处理，得到模糊特征字符；对图像脱敏区域进行区域模糊处理，得到模糊图像区域；对企业数值数据进行脱敏处理，得到目标数值数据；利用目标数值数据、模糊图像区域及模糊特征字符对归类企业数据进行数据更新处理，得到原始企业数据对应的企业脱敏数据。本发明主要目的在于解决企业敏感数据脱敏灵活性低的问题。