一种基于储备池计算的敞开式TBM掘进机掘进参数预测方法

本发明涉及敞开式TBM智能掘进技术领域，特别是一种基于储备池计算的敞开式TBM掘进机掘进参数预测方法，包括以下步骤：S1：采集TBM稳定段的掘进数据；S2：对掘进数据进行降噪处理，生成平滑时序数据；S3：将平滑时序数据划分为训练集与测试集，其中训练集的部分数据用于初始化储备池状态；S4：构建储备池计算模型，并基于训练集对模型进行训练，S5：将测试集输入训练完成的储备池计算模型，输出掘进参数的预测值，并根据预测值实时调整隧道掘进机操作参数。本发明通过基于储备池计算建模，实现训练时间短、测试时间快的实时预测，解决了现有技术中响应滞后与过拟合问题，显著提升TBM施工安全性与效率。