一种基于代理调优的跨域视线估计方法

本发明公开了一种基于代理调优的跨域视线估计方法，属于视线估计技术领域。方法主要包括：在不同的环境条件下采集包括人脸区域的图像信息，将图像数据集划分为源域和目标域；基于源域数据训练基线模型和专家模型；基于目标域数据训练反专家模型；利用训练好的基线模型、专家模型与反专家模型对待估计图像信息进行预测，基于专家模型预测的第二视线向量以及反专家模型预测的第三视线向量对基线模型预测的第一视线向量进行调整。本发明通过引入代理调优的思想，利用专家模型和反专家模型的输出差异调整基线模型的预测结果，可以有效提升模型在目标域上的泛化能力。