一种多维全息数据融合的资产定位方法

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一种多维全息数据融合的资产定位方法
申请号:CN202510375123
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120430737A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多维全息数据融合的资产定位方法,适用于智慧城市、电力系统、工业物联网等复杂场景下的高精度资产实时追踪与管理。该方法包括多模态数据采集、多维全息建模、自适应数据融合和智能预警与可视化四个部分。本发明通过上述技术方案,解决了传统方法在电磁干扰、多维信息融合不足等问题上的局限性,进一步提升了复杂动态环境下的资产定位精度与实时性,为资产管理提供了更高效、更直观的解决方案。
技术关键词
资产定位方法 三维全息影像 多模态数据采集 多模块 风险评估模型 工业物联网 深度学习算法 反演算法 异常状态 实时数据 电力系统 温湿度 动态 传感器 校正 粒子 滤波 轨迹
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