摘要
本发明提出了一种光伏电站智能监测与数据分析系统及方法,属于智能监测技术领域;本发明包括:传感器网络模块、光伏电站数据分析模块、电网需求预测模块和供电调整模块;该系统通过光伏电站数据分析模块的数据预处理单元、数字孪生建模单元、多模态数据融合单元、自适应故障诊断单元和发电量预测单元将光伏电站的自身数据和环境数据结合起来进行分析,能够准确获得光伏电站的功率信息、效率信息和设备状态信息;同时,结合拟合函数的预测结果和神经网络算法的预测结果判定电网用电需求量的方法,实现拟合函数的功率曲线对应的每个点的功率为电网进行供电,使得为电网供电更加实时、准确和可靠。
技术关键词
光伏电站智能
电网用电
数据分析系统
红外热成像传感器
交流电压传感器
电流电压传感器
多维特征向量
数字孪生建模
三维虚拟模型
贝叶斯神经网络
电网需求预测
光伏阵列
多模态数据融合
发电量
时间段
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