摘要
本发明提供一种连续热镀锌的锌层厚度智能控制方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:采集产线历史生产数据并构建锌层厚度和气刀压力预测模型;根据历史数据对两个模型进行训练,并通过统计分析得到气刀距离和高度的设定表;获取实时生产数据,并根据设定表确定气刀参数,输入至训练后的气刀压力预测模型,得到气刀压力设定值;将实时数据和气刀设定值输入至锌层厚度预测模型,得到第一锌层厚度预测值。如果预测值满足预设标准,保存当前气刀参数,否则,使用反馈调节机制对气刀压力进行调整,计算第二锌层厚度预测值;若调整后的预测值满足要求,保存气刀参数;若不符合要求,重复调节步骤;通过保存的气刀参数进行智能控制。
技术关键词
厚度智能控制
连续热镀锌
气刀
反馈调节机制
随机森林
回归算法
压力
计算机可读指令
粒子群算法
速度
偏差
智能控制系统
超参数
带钢头部
带钢宽度
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
退化预测方法
燃料电池
数据驱动模型
随机森林模型
LSTM模型
电机传感器
电机控制器
数据传输方法
电机工作状态
随机森林模型
相关性分析方法
机器学习模型
皮尔逊相关系数
网络架构
基础
描述符
新型低热膨胀系数
机器学习模型
机器学习样本数据
表达式
患者
机器学习算法
交叉验证方法
构建预测模型
临床工作效率