一种基于肿瘤新抗原活性排序的免疫反应评估方法

本发明涉及生物信息技术领域，具体为一种基于肿瘤新抗原活性排序的免疫反应评估方法。本发明通过全外显子测序获取肿瘤与正常组织的基因组数据，提取候选体细胞突变的多维特征，并结合高斯混合模型和Transformer模型筛选，获得高置信度突变基因组集合；基于测序数据预测患者HLA基因型，翻译突变为肽段，利用XGBoost模型预测肽段与MHC分子的结合亲和力，并结合多种参数计算新抗原活性得分排序；最后根据排序结果合成新抗原肽段，体外共培养检测IFN‑γ分泌结果，并通过PPO算法动态优化特性组合系数，实现智能迭代更新，显著提高新抗原筛选的精准性和免疫反应预测能力。