摘要
本申请公开了一种基于大模型的场景交互系统及方法,涉及人工智能技术领域,解决了现有技术缺乏考虑客服表现实现动态调整问题以及缺少个性化的总结建议和多样化的问题描述,使得客服培训时间较长和培训效果不佳,导致交互系统的效率较低的技术问题;根据背景数据生成问答数据;根据历史对话数据构建人物画像并以此生成问题数据;根据客服回答数据生成客服表现指数并调整问题等级;根据问题数据和客服回答数据生成总结报告,借助历史对话数据构建多性格的人物画像,可以生成多模态、多性格的问题数据,助力客服人员预先训练对话内容与方式,依据客服回答数据生成表现指数,动态调整下一轮问题难度,让客服培训更高效精准,提升交互系统效率。
技术关键词
场景交互系统
客服
实体关系抽取模型
画像
人工智能模型
多任务学习模型
指数
预训练模型
训练集
OCEAN模型
答案
数据分析模块
DBSCAN算法
数据采集模块
特征提取方式
轮盘赌算法
BERT模型
系统为您推荐了相关专利信息
关键帧
图谱
数据处理方法
卷积神经网络模型
图像展示产品
充电规划方法
平均行驶里程
行驶里程数据
充电站信息
车况数据
数据处理方法
人工智能模型
智慧家庭技术
软件
数据处理装置